前言

随着越来越多的大数据网站崛起，特别是一些私人网站都提供了站内搜索，有些人会用elastsearch来实现站内搜索的目的，但是一些小站并没有那么大的数据提供搜索，在安装一个 elastsearch 服务未免有点浪费？

因此，为了解决以上问题，本文章特意将 elastsearch 中的 IKAnalyzer分词插件提取出来单独使用，不需要依赖 elastsearch 就可以使用，

使用方法也很简单，下面附上代码：

先引入pom依赖

<!--分词插件-->
        <dependency>
            <groupId>com.janeluo</groupId>
            <artifactId>ikanalyzer</artifactId>
            <version>2012_u6</version>
        </dependency>

java代码：

package com.xd.core.common.utils;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
 * <分词工具>
 *
 * @className AnalyzerUtils
 * @Date 2019/1/19 17:17
 **/
public class AnalyzerUtils {
    /**
     *
     * <分词>
     *
     * @param content 需要分词的文章
     * @return java.lang.String[]
     */
    public static List<String> participle(String content) throws IOException {
        //独立Lucene实现
        StringReader re = new StringReader(content);
        IKSegmenter ik = new IKSegmenter(re,true);
        Lexeme lex = null;
        List<String> words = new ArrayList<>();
        try {
            while((lex=ik.next())!=null){
                words.add(lex.getLexemeText());
            }
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            throw e;
        }
        return words;
    }
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        List<String> participle = participle("如何成为一个高情商的人，心理学家玛莎.莱恩博士曾经创建了高情商训练课，从这四个方面帮助了无数人提升情商");
        System.out.println(participle);
    }
}

运行结果：
[如何, 成为, 一个, 高, 情商, 的人, 心理学家, 玛莎, 莱, 恩, 博士, 曾经, 创, 建了, 高, 情商, 训练课, 从这, 四个, 方面, 帮助, 了无, 数人, 提升, 情商]

另外，如果有条件的话还是使用elastsearch 用作搜索引擎较好

IKAnalyzer分词插件使用方法

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