前言

cv::ml::SVM::predict() 是 OpenCV 中 SVM 模型的预测函数,用于对输入的样本进行分类预测。它有以下用法:

基本用法:

int prediction = model->predict(sample);

• model 是已经训练好的 cv::ml::SVM 对象
• sample 是待预测的单个样本,以 cv::Mat 格式表示

函数返回预测的类别标签

批量预测:

cv::Mat predictions;
model->predict(samples, predictions);

• samples 是待预测的样本集合,以 cv::Mat 格式表示
• predictions 是存储预测结果的输出 cv::Mat 对象

函数将对 samples 中的所有样本进行预测,并将结果存储在 predictions 中

带概率输出的预测:

double result = 0.0;
model->predict(sample, &result, true);

• sample 是待预测的单个样本
• result 是存储预测概率的输出变量
• 将 true 作为第三个参数,表示希望获得预测概率而不只是类别标签

函数返回预测的类别标签,同时将预测概率存储在 result 中

带概率输出的批量预测:

cv::Mat predictions, probabilities;
model->predict(samples, predictions, probabilities);

• samples 是待预测的样本集合
• predictions 存储预测的类别标签
• probabilities 存储每个样本的预测概率

带概率输出的单个预测

int label = 0;
double confidence;
model_test->predict(sample,label,confidence);

• sample: 是待预测的样本
• label: 预测的类别标签
• confidence : 是存储预测概率的输出变量

总之,cv::ml::SVM::predict() 函数提供了多种预测方式,可以满足不同的需求。开发者可以根据具体情况选择合适的使用方式,例如单个样本预测、批量预测,以及是否需要概率输出等。